Megalkottak egy módszert, amely ezt a közösségi hálózatot használja fel a depresszió eseteinek felfedezésére.
- Egy tanulmány kimutatta, hogy a depressziós rendellenességek korai diagnosztizálására a Facebook szociális hálóból beszerezhető információk segítségével van lehetőség.
A Stony Brook és a Pennsylvania (Egyesült Államok) egyetemeinek szakemberei által készített és a Nemzeti Tudományos Akadémia Proceedings of the National Academy of Science folyóiratban (angol nyelven) megjelent kutatás szerint algoritmus segítségével akár három hónappal korábban is előre lehet jelezni. amikor a Facebook-ot használó személy depresszió tünetei alakulnak ki.
A szakértők erre a következtetésre jutottak, miután részletesen (mintegy hat éven át) elemezték egy félmillió adatot és interakciókat egy 1200 felhasználóból álló csoportban, amelyek közül 114-nél később depressziós állapotot diagnosztizáltak. Az összegyűjtött információk között szerepelt az ellenség és magány érzéseire való utalás, valamint a névmások használata az első személyben („én”, „én” stb.).
Ennek a módszernek az egyik előnye, hogy csökkenti a költségeket, és azonosítja azokat a mintákat is, amelyek általában észrevétlenül maradnak az orvosi rendelőben . H. Andrew Schwartz, a tanulmány vezető szerzője szerint ez a megállapítás az orvosi adatokkal kombinálva "olyan méretű, amelyet viszonylag kihasználatlanok a betegség biofizikai markereivel összehasonlítva".
Ezenkívül ez az úttörő technika az eszközök széles skáláját nyithatja meg más mentális betegségek felismerésére a társadalmi hálózatok páciens általi felhasználásának részletes elemzése révén.
Fotó: © Adam Gregor
Címkék:
Regenerálás Különböző Szépség
- Egy tanulmány kimutatta, hogy a depressziós rendellenességek korai diagnosztizálására a Facebook szociális hálóból beszerezhető információk segítségével van lehetőség.
A Stony Brook és a Pennsylvania (Egyesült Államok) egyetemeinek szakemberei által készített és a Nemzeti Tudományos Akadémia Proceedings of the National Academy of Science folyóiratban (angol nyelven) megjelent kutatás szerint algoritmus segítségével akár három hónappal korábban is előre lehet jelezni. amikor a Facebook-ot használó személy depresszió tünetei alakulnak ki.
A szakértők erre a következtetésre jutottak, miután részletesen (mintegy hat éven át) elemezték egy félmillió adatot és interakciókat egy 1200 felhasználóból álló csoportban, amelyek közül 114-nél később depressziós állapotot diagnosztizáltak. Az összegyűjtött információk között szerepelt az ellenség és magány érzéseire való utalás, valamint a névmások használata az első személyben („én”, „én” stb.).
Ennek a módszernek az egyik előnye, hogy csökkenti a költségeket, és azonosítja azokat a mintákat is, amelyek általában észrevétlenül maradnak az orvosi rendelőben . H. Andrew Schwartz, a tanulmány vezető szerzője szerint ez a megállapítás az orvosi adatokkal kombinálva "olyan méretű, amelyet viszonylag kihasználatlanok a betegség biofizikai markereivel összehasonlítva".
Ezenkívül ez az úttörő technika az eszközök széles skáláját nyithatja meg más mentális betegségek felismerésére a társadalmi hálózatok páciens általi felhasználásának részletes elemzése révén.
Fotó: © Adam Gregor
