A Kaliforniai Egyetem kutatói a Cell magazinban bemutatták a világ számára az áttörő megoldásukat a mesterséges intelligencia területén. Az általuk létrehozott platform nemcsak a szem retinájának degenerációjával kapcsolatos betegségeket képes felderíteni, de diagnosztizálni is. Ezt többek között a a számítógép tanulási rendszerének megváltoztatásával.
Jelenleg képesek vagyunk megbízni a mesterséges intelligenciában olyan területeken, mint például egy autó önálló parkolása, de ilyen bonyolult helyzetekben, mint például az orvosi diagnózis, erre támaszkodni eddig nem volt általános gyakorlat. A Kaliforniai Egyetem tudósai ezen változtatni akarnak - a mesterséges intelligencia segítségével létrehozott platform nemcsak diagnosztizálni és megkülönböztetni tudja a két leggyakoribb retina betegséget (makula degeneráció és diabéteszes makula ödéma), hanem felmérheti a betegség súlyosságát is.
$config[ads_text1] not found
A siker kulcsa az AI tanulási módjának megváltoztatása. A kutatók a gépi tanulás új speciális típusát, az úgynevezett "transzfertanulást" alkalmazták. A transzfertanulás jelensége az orvostudományban az, hogy lehetővé teszi az ismeretek átadását egyik betegség területéről a másikra, növelve a diagnózis pontosságát, ugyanakkor csökkentve a tanuláshoz szükséges időt. Jelenleg a platform már 200 ezret elnyelt. A retina CT-vizsgálata és 30 másodpercen belül képes megítélni, hogy a betegnek szüksége van-e kezelésre. A diagnózis hatékonysága körülbelül 95%, amelyet a szerzők összehasonlítanak egy jól képzett szemész pontosságával. Ráadásul a diagnózis folyamatát a lehető legátláthatóbbá tette, hogy még a technológiában járatlan betegek is megbízhassanak benne. A számítógép folyamatosan mutatja, hogy milyen területet néz és milyen alapon állítja fel a diagnózist.
A transzfer-tanulási rendszer használata lehetővé teszi a kaliforniai mesterséges intelligencia számára a mellkas röntgensugarak diagnosztizálását és 90 százalékkal. pontosan megkülönböztetni a vírusos és a bakteriális tüdőgyulladást. Az alkotók legközelebbi terve, hogy alkalmazzák az orvostudomány más területein is, mert szerintük az adatbázis minden egyes növelésekor nő a diagnózis hatékonysága. Végül a cél megmutatni az orvosoknak, hogy a mesterséges intelligencia értékes eszköz, amely lehetővé teszi a munka javítását, és a betegek számára - hogy a számítógép által elvégzett gyors és pontos diagnózis lehetővé teszi számukra a szükséges kezelés gyorsabb elvégzését.
$config[ads_text2] not found
---przyczyny-objawy-leczenie.jpg)
